在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，实现工业强国既要解决数字化转型的“新命题”，也要稳固安全生产的“老命题”。在工业制造业面临人口红利加速向人工智能红利“换挡”的关口，加速推进AI技术与行业深度融合，通过智能化升级实现生产质量、效率和效益的提升，已成为新阶段推动行业高质量发展的应有之义。
近日，由蘑菇物联与华为云联合打造的系列节目《AI在制造》正式上线，节目聚焦AI领域的热点话题，分享前瞻洞察与观点。在新一期节目中，华为云中国区制造生态总监张未栋同蘑菇物联生态总监周晓锋，围绕AI平台与生态建设、AI在工业领域的应用前景等话题展开畅谈，分享华为云赋能工业企业转型升级的实践与经验，同时针砭行业AI“伪需求”，共谋人工智能在工业领域落地的有效路径。
基于“云+AI+5G”构建行业解决方案，助力工业企业智能化升级
人工智能在工业领域具有极其广阔的应用前景，但不少企业由于成本投入大、价值难衡量等原因排斥智能化转型，部分企业又无处寻求定制化的AI解决方案，极大阻碍了中国工业的智能化进程。如何能让工业企业感知到AI的价值，并将AI技术落地到业务场景之中？
节目中，两位专家一致认为，想要为工业AI应用打开局面，需要通过技术创新化繁为简，以简单易用的方式为客户提供整体解决方案。
这一观点与华为云“一切皆服务”的战略十分契合，此前，华为凭借在ICT领域的技术积累，以“5G+工业互联网”的策略打造高可靠、低延时的数字化应用新场景。随着云计算、AI技术升温，华为云进一步提出“云+AI+5G”的整体战略，通过5G和云计算为AI解决方案创新提供强大的算力和根服务支持，以及可靠性保障，进而结合工业企业的实际需求打造定制化、全流程的解决方案，助力企业完成智能化转型升级。
具体到落地场景，华为云AI技术主要从两大维度为工业生产提供赋能：其一是音视频智能分析识别，如利用机器视觉替代人工进行巡检、质检，或监测工人的违规操作等；其二是AI工业求解器，如在工序繁复、涉及系统庞杂的工业排产场景中，基于AI决策算法实现分钟级的自动排产。
而随着越来越多企业深入了解并应用AI技术，进而实现生产质效的提升，华为云也开始和更多工业企业进一步开展深度合作，通过了解行业Know-How并在解决方案中融入垂直领域的知识和经验，成功将AI技术从辅助系统渗透到企业的核心系统之中。据统计，在华为云已落地的600多个实验项目当中，超过1/3的项目均将AI应用于核心生产系统，帮助企业平均提升了18%的盈利能力。
值得注意的是，在长期推动AI在工业领域落地的实践过程中，华为云也发现了行业中存在一些投入产出比低、落地性差的AI“伪需求”，事实上，并非所有行业、所有场景都适合进行AI布局，让AI技术深入场景解决实际问题，从而为企业创造价值才是关键。
依托“1+2+6”伙伴体系壮大产业生态，实现能力精进与商业共赢
AI面向的工业应用场景高度碎片化，需要大量定制化的解决方案来匹配企业需求。然而，无论是大型AI公司还是中小型企业都存在资源和力量上的边界，只有构建产业生态，通过各方密切协同配合，才能有效提升创新和服务效率，推动AI惠及千行百业。
去年6月，华为云推出“1+2+6”全新伙伴体系，其中包含的Go Cloud和Grow Cloud两大合作框架，则分别旨在培育与发展伙伴能力，鼓励伙伴基于华为云构建丰富的解决方案与服务，以及帮助合作伙伴扩大市场空间，加速销售增长。
可以看出，上述体系中包含了广大开发者、服务商伙伴、集成商伙伴和软件ISV伙伴等价值链各方，他们不仅能为整个生态带来生意和流量，更能贡献宝贵的行业Know-How，加速AI在垂直领域的落地应用，在助力工业企业完成智能化升级的同时，实现生态各方的能力精进与商业共赢。
当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，迫切需要新一代人工智能等重大创新技术添薪续力。以华为云、蘑菇物联等为代表的科技企业基于自身技术和行业经验优势，积极开展AI解决方案创新，助力传统企业实现生产经营质效提升，推动工业制造业数字化、智能化转型升级，为产业高质量发展提供新动能。
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